Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization (kurz „GEO“ genannt) bezeichnet die Optimierung von Inhalten für eine bessere Sichtbarkeit in generativen Antworten.^[1] Der Begriff wurde im November 2023 durch den Wissenschaftler Pranjal Aggarwal geprägt. Dieser wies nach, dass sich die Sichtbarkeit von Webinhalten in KI-Systemen durch gezielte inhaltliche Anpassungen um bis zu 40 Prozent steigern lässt.^[1] Google selbst jedoch betrachtet GEO nicht als eigenständige Disziplin, sondern betont, dass für die generative Suche weiterhin die grundlegenden Prinzipien der klassischen Suchmaschinenoptimierung gelten.^[2]

In der wissenschaftlichen Forschung werden Systeme, die Antworten aus verschiedenen Quellen aggregieren, als generative Engines bezeichnet.^[1] Sie verarbeiten Informationen aus unterschiedlichen Quellen und verdichten diese durch ein Sprachmodell zu einer zusammenhängenden Antwort.^[1]

Daraus erwächst eine zentrale Herausforderung für Websitebetreiber: Sie haben nur begrenzten Einfluss darauf, wann und in welcher Form ihre Inhalte in generativen Antworten erscheinen, da generative Engines als geschlossene Systeme operieren und sich kontinuierlich weiterentwickeln.^[1]

Hier setzt GEO an: Aggarwal beschreibt ein Verfahren, mit dem sich Inhalte optimieren lassen, ohne die internen Abläufe der Systeme zu kennen. Ergänzend etablierte er mit GEO-bench eine Sammlung realistischer Suchanfragen für verschiedene Anwendungsbereiche, anhand derer sich die Wirkung dieser Optimierungen messen lässt.^[1] Wie stark GEO-Maßnahmen die Sichtbarkeit erhöhen, unterscheidet sich je nach Branche deutlich.^[1]

Google steht dem Konzept der Generative Engine Optimization bislang zurückhaltend gegenüber. In offiziellen Dokumenten führt das Unternehmen AEO und GEO zwar als gängige Begriffe auf, stellt jedoch klar, dass die Optimierung für die generative Suche keine eigenständige Disziplin darstellt, sondern weiterhin auf den etablierten Prinzipien der Suchmaschinenoptimierung basiert.^[2]

Immer mehr Suchanfragen münden direkt in AI Overviews.^[3] Bereits im März 2025 zeigten 18 % der untersuchten Google-Suchen eine solche generative Zusammenfassung; eine großangelegte Ahrefs-Studie mit 146 Millionen untersuchten SERPs und 86 Keyword-Merkmalen bezifferte ihren Anteil auf 21%.^[4]

Je häufiger KI-Zusammenfassungen in Suchergebnissen auftauchen, desto seltener klicken Nutzer auf verlinkte Websites: Bei einer solchen Einblendung führt nur noch in 8 % der Sitzungen ein klassisches Suchergebnis zu einem Klick, verglichen mit 15 % ohne dieses Feature.^[3] Über einen Link direkt in der Zusammenfassung wechseln lediglich 1 % der Nutzer weiter.^[3] Zudem bricht 26% der Sitzungen die Suche nach dem Betrachten direkt ab, während es ohne KI-Zusammenfassung nur 16% sind.^[3]

Trotz sinkender Klickzahlen ergeben sich für Websitebetreiber neue Chancen auf Sichtbarkeit: So verwiesen 88 % der analysierten KI-Zusammenfassungen auf mindestens drei Quellen, während Einzelquellen mit nur 1 % die Ausnahme bildeten.^[3] Zudem war der Bereich „Nutzer fragen auch“ in 90,03% dieser AI Overviews enthalten.^[5]

KI-Systeme rufen Webinhalte deutlich häufiger ab, als sie Nutzer auf die entsprechenden Websites weiterleiten: Anfang August 2025 kamen bei Anthropic auf einen weitergeleiteten Besucher rund 50.000 Abrufe, bei OpenAI waren es 887.