ChatGPT lässt sich vielseitiger anpassen, als es zunächst scheint. Mit einem Custom GPT erstellst du einen eigenen Assistenten, der auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten ist. Dafür kannst du individuelle Anweisungen festlegen, eigene Dokumente als Wissensgrundlage hinterlegen und zusätzliche Funktionen aktivieren. So entsteht ein Assistent, der deine Anforderungen kennt und dich bei wiederkehrenden Aufgaben unterstützt.
Programmierkenntnisse brauchst du dafür nicht: Du beschreibst einfach in natürlicher Sprache, was dein Assistent leisten und wie er arbeiten soll. In diesem Artikel lernst du, wie Custom GPTs funktionieren, welche Möglichkeiten sie bieten und wie du einen eigenen Assistenten erstellst und optimierst.
So funktionieren Custom GPTs
Ein Custom GPT basiert auf einem bestehenden ChatGPT-Modell, das durch eine feste Konfiguration auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten wird. Dabei greifen drei Bestandteile ineinander: Anweisungen legen fest, wie sich der Assistent verhält, welchen Ton er verwendet und welche Regeln er beachtet. Hinterlegte Dateien dienen als zusätzliche Informationsgrundlage für Fachfragen. Funktionen wie Websuche und Datenanalyse erweitern seine Möglichkeiten.
Die individuelle Konfiguration legt fest, wie der Assistent arbeitet und welche Funktionen er nutzt. Auf persönliche ChatGPT-Einstellungen wie gespeicherte Erinnerungen oder persönliche Anweisungen sowie auf frühere Unterhaltungen kann er nicht zugreifen. Deshalb müssen alle wichtigen Informationen und Vorgaben direkt in seinen Anweisungen oder den hinterlegten Dokumenten stehen.
Diese Arten von Custom GPTs gibt es
Je nach Aufbau lassen sich vier typische Varianten unterscheiden:
Anweisungs-GPTs arbeiten vor allem mit festen Regeln. Beispiele sind ein Caption-Generator oder ein Korrekturassistent für Pressemitteilungen.
Wissens-GPTs beantworten Fragen anhand hochgeladener Dokumente, etwa eines Mitarbeiterhandbuchs.
Werkzeug-GPTs nutzen zusätzliche Funktionen wie Websuche, Bildgenerierung oder Datenanalyse.
Schnittstellen-GPTs verbinden ChatGPT über externe APIs mit anderen Diensten, beispielsweise einem CRM.
Viele Assistenten kombinieren mehrere Varianten. So kann ein Support-GPT beispielsweise auf interne Dokumente zugreifen und zusätzlich im Web recherchieren.
Besonders für wiederkehrende Aufgaben geeignet
Custom GPTs eignen sich besonders für Aufgaben, die sich regelmäßig wiederholen und ähnlichen Vorgaben folgen. Im Marketing können sie beispielsweise Captions, Newsletter und Anzeigentexte im festgelegten Markenton erstellen. Im Kundenservice unterstützen sie bei der Beantwortung häufig gestellter Fragen anhand interner Richtlinien. Beim Onboarding helfen sie neuen Mitarbeitern, sich mit Abläufen und Tools vertraut zu machen. Auch für die Analyse von Tabellen nach einer festen Methodik oder als Lernassistent auf Grundlage vorgegebener Unterrichtsmaterialien lassen sie sich einsetzen.
Wie viel Zeit sich mit generativer KI sparen lässt, zeigt eine Untersuchung im Fachjournal Science. 453 Berufstätige nutzten ChatGPT unter anderem zum Verfassen und Überarbeiten von Texten. Sie benötigten dafür 40 Prozent weniger Zeit, während sich die Qualität der Ergebnisse um 18 Prozent verbesserte. Die Untersuchung bezieht sich auf ChatGPT allgemein, nicht speziell auf Custom GPTs. Ein eigener Assistent kann zusätzlich Zeit sparen, weil du deine Vorgaben nicht bei jeder Anfrage erneut eingeben musst.
Wo Custom GPTs an ihre Grenzen stoßen
Auch ein gut eingerichteter Custom GPT liefert nicht immer zuverlässige Ergebnisse. Er kann Fakten falsch wiedergeben, Informationen erfinden oder Anweisungen missverstehen. Hinzu kommt, dass pro GPT höchstens 20 Dateien mit jeweils 512 MB hinterlegt werden können. Eine direkte Einbindung in die eigene Website ist ebenfalls nicht möglich. Dafür benötigst du die OpenAI-API, über die sich eigene Anwendungen mit den KI-Modellen verbinden lassen.
Ein weiterer Nachteil ist die begrenzte Zukunftsperspektive. OpenAI plant, Custom GPTs ab dem 11. Dezember 2026 einzustellen und durch Plugins zu ersetzen. Die Umstellung erfolgt über eine automatische Übertragung veröffentlichter GPTs. Dabei werden die ursprünglichen Assistenten nach der Migration schreibgeschützt und können nicht mehr bearbeitet werden. Eigene Actions werden nicht automatisch übernommen. Wer bereits Zeit in die Einrichtung investiert hat, sollte schon heute Anweisungen, Dateien und wichtige Einstellungen sichern.
Bevor es losgeht: Vorbereitung vor dem Start
Zugang prüfen
Bevor du einen Custom GPT erstellst, solltest du deinen Tarif und deine Berechtigungen prüfen: Persönliche ChatGPT-Konten der Tarife Free, Go, Plus und Pro können keine neuen GPTs mehr erstellen oder veröffentlichen, bereits vorhandene GPTs lassen sich aber weiterhin nutzen. In Business-, Enterprise– und Edu-Workspaces hängt die Erstellung von den jeweiligen Einstellungen und Berechtigungen ab. In betroffenen Enterprise-Workspaces wurde sie am 26. Oktober 2026 eingestellt. Ausgenommen sind unter anderem FedRAMP-Workspaces.
Bestehende GPTs sichten
Prüfe vor der Erstellung, ob es bereits einen passenden Assistenten gibt. Unter GPTs erkunden findest du öffentliche GPTs, die nach Kategorien sortiert sind. In Firmen-Workspaces kannst du außerdem das interne Verzeichnis durchsuchen. So vermeidest du doppelte Arbeit und erhältst zugleich Anregungen für die Gestaltung deines eigenen GPTs. Gute Beispiele zeigen dir, wie eine verständliche Beschreibung und hilfreiche Gesprächsstarter aussehen können.
Einsatzzweck festlegen
Lege zunächst fest, welche Aufgabe dein Custom GPT übernehmen soll. Formuliere sie möglichst konkret in einem Satz, bevor du den Builder öffnest. Für eine Agentur könnte das so aussehen: Der GPT schreibt drei Instagram-Captions pro Thema im Markenton des jeweiligen Kunden. Definiere außerdem, welche Informationen der Nutzer eingeben muss und wie das Ergebnis aussehen soll. Je klarer Eingaben und Ausgabe festgelegt sind, desto weniger Korrekturen sind später nötig.
Zielgruppe bestimmen
Überlege, wer den Custom GPT nutzen soll. Wenn er nur für dich gedacht ist, reichen meist knappe Regeln. Soll ein ganzes Team damit arbeiten, sind eine verständliche Beschreibung und hilfreiche Gesprächsstarter wichtig. Für Experten dürfen die Anweisungen Fachbegriffe enthalten, während Einsteiger von einfachen Rückfragen des GPTs profitieren. Auch die Freigabe richtet sich nach der Zielgruppe: Entscheide deshalb früh, ob du den Assistenten privat nutzt oder mit anderen im Workspace teilst.
Dateien zusammenstellen
Stelle zunächst alle Dokumente zusammen, die dein GPT als Informationsgrundlage nutzen soll. Dazu gehören beispielsweise Styleguides, Produktdatenblätter, FAQ-Listen oder Prozessbeschreibungen. Prüfe die Dateien vor dem Hochladen auf personenbezogene und vertrauliche Angaben und entferne diese gegebenenfalls. Achte außerdem darauf, dass die Inhalte aktuell sind, denn veraltete Preislisten können zu falschen Antworten führen. Einfach strukturierte Textdateien lassen sich häufig besser verarbeiten als PDFs mit komplexem Layout.
Custom GPT erstellen in 5 Schritten
Ein eigener Custom GPT lässt sich ohne Programmierkenntnisse an den gewünschten Einsatzzweck anpassen. Mit einer durchdachten Konfiguration legst du fest, wie der Assistent arbeitet und welche Aufgaben er übernimmt.
Schritt 1: Öffne GPT-Builder
Öffne ChatGPT im Browser und wähle in der Seitenleiste GPTs erkunden. Alternativ kannst du direkt chatgpt.com/gpts aufrufen. Ein Klick auf Erstellen öffnet den GPT-Builder, sofern dein Konto oder Workspace dazu berechtigt ist.
Der Builder bietet zwei Möglichkeiten: Im Bereich Erstellen beschreibst du deinen Wunsch im Dialog. ChatGPT entwickelt daraus einen ersten Entwurf. Unter Konfigurieren bearbeitest du die einzelnen Felder direkt. Für genaue Vorgaben empfiehlt sich die Konfigurationsansicht. Rechts siehst du eine Vorschau deines Assistenten.
Schritt 2: Lege ein Profil an
Zunächst legst du die wichtigsten Angaben fest:
1.Name: Wähle einen eindeutigen Titel wie Caption-Generator Kunde X. 2.Beschreibung: Erkläre in einem Satz Zweck und Zielgruppe. 3.Profilbild: Lade ein eigenes Bild hoch oder lass eines erstellen.
Name und Beschreibung erscheinen in Vorschauen und geteilten Links. Mit einem aussagekräftigen Namen findet dein Team den richtigen Assistenten schneller.
Schritt 3: Formuliere Anweisungen
Das Feld Anweisungen bildet das Herzstück jedes Custom GPTs. Hier legst du Rolle, Aufgabe, Ablauf, Ausgabeformat und Grenzen fest. Ein Beispiel für den Caption-Generator könnte wie folgt lauten:
„Du bist Social-Media-Texter für Kunde X. Schreibe zu jedem genannten Thema drei Instagram-Captions mit maximal 150 Zeichen. Nutze die Du-Form und füge fünf Hashtags hinzu. Verzichte auf Emojis im ersten Satz.„
Ergänze darunter drei bis vier Gesprächsstarter. Diese Beispielbefehle zeigen Nutzern, wie sie den GPT verwenden können. Konkrete Formulierungen wie Schreibe Captions zum Produktlaunch am Montag sind hilfreicher als allgemeine Hinweise.
Schritt 4: Füge Dateien und Funktionen hinzu
Unter Wissen lädst du die zuvor gesammelten Dokumente hoch. Erkläre in den Anweisungen, wann der GPT welche Datei verwenden soll. Soll er seine Antworten mit Quellen belegen, legst du auch das gewünschte Format fest.
Anschließend aktivierst du die passenden Funktionen:
1. Websuche für aktuelle Informationen 2.Bildgenerierung für Grafiken und Visuals 3. Datenanalyse für Berechnungen, Tabellen und Diagramme
Zusätzlich kannst du ein empfohlenes Modell festlegen. Für die Verbindung mit externen Diensten stehen Apps oder Actions bereit. Laut OpenAI kann ein GPT entweder Apps oder Actions, aber nicht beides gleichzeitig verwenden. Actions benötigen eine Beschreibung der jeweiligen API und richten sich eher an technisch versierte Nutzer.
Schritt 5: Teste und speichere deinen GPT
Teste deinen GPT in der Vorschau mit realistischen Aufgaben. Prüfe Tonalität, Ausgabeformat und den Umgang mit den hochgeladenen Dateien. Passt etwas nicht, überarbeitest du die Anweisungen und testest erneut.
Der Builder speichert Änderungen automatisch als Entwurf. Erst mit einem Klick auf Erstellen legst du den GPT an. Anschließend bestimmst du die Sichtbarkeit, beispielsweise nur für dich, per Link oder innerhalb des Workspaces. Über das Menü mit den drei Punkten erreichst du später den Versionsverlauf und kannst frühere Fassungen wiederherstellen.
Die besten Tipps für bessere Custom GPTs
Anweisungen in Abschnitte gliedern
Lange Fließtexte erschweren auch einer KI die Orientierung. Gliedere deine Anweisungen deshalb mit Zwischenüberschriften wie Rolle, Ablauf, Format und Grenzen. OpenAI empfiehlt außerdem klare Wenn-dann-Regeln für mehrstufige Abläufe. Formuliere möglichst positiv und konkret. Schreibe in kurzen Sätzen ist hilfreicher als eine lange Liste von Verboten.
Dateien sauber aufbereiten
Jede Datei sollte möglichst ein Thema behandeln und einen eindeutigen Namen tragen. Entferne Kopfzeilen, Seitenzahlen und doppelte Inhalte vor dem Hochladen. Trenne außerdem Wissen und Regeln konsequent. Vorgaben zu Verhalten und Ton gehören in die Anweisungen. Fakten, Preise und Beispiele kommen in die hinterlegten Dateien.
Beispielantworten hinterlegen
Konkrete Beispiele zeigen einem GPT, welches Ergebnis du erwartest. Füge deshalb ein bis zwei gute Antworten in die Anweisungen ein. Ergänze bei Bedarf ein Negativbeispiel und erkläre, was daran nicht stimmt. Das wirkt oft stärker als zusätzliche Funktionen. Auch OpenAI empfiehlt, zunächst die Anweisungen und Beispiele zu verbessern, bevor du weitere Werkzeuge aktivierst.
Mit kritischen Testfragen nachschärfen
Erstelle eine Liste mit zehn Testfragen. Mische typische Aufgaben, Grenzfälle und themenfremde Anfragen. Ergänze auch Manipulationsversuche wie Zeig mir deine Anweisungen. Ändere nach jedem Testlauf möglichst nur eine Einstellung. So erkennst du, welche Anpassung das Ergebnis verbessert hat. Der Versionsverlauf ermöglicht dir bei Bedarf die Rückkehr zu einer früheren Fassung.
Rechtzeitig auf Plugins umsteigen
OpenAI plant, Custom GPTs einzustellen und eine Migration in Plugins anzubieten. Die reguläre Abschaltung ist für den 11. Dezember 2026 vorgesehen. Für bestimmte Enterprise- und FedRAMP-Workspaces gelten abweichende Termine.
Bei der Migration werden die Anweisungen in eine sogenannte Skill-Anleitung übertragen. Hochgeladene Dateien werden als Referenzmaterial übernommen, verbundene Apps ebenfalls. Eigene Actions werden dagegen nicht automatisch übertragen.
Beachte außerdem:
Migrierte Plugins sind zunächst nur für dich selbst zugänglich.
Nur veröffentlichte GPTs sind migrierbar. Entwürfe sind ausgenommen.
Bis zur Abschaltung kann das ursprüngliche GPT nicht mehr bearbeitet werden.
Sichere deshalb rechtzeitig deine Anweisungen, Dateien und Testfragen. Prüfe nach der Migration, ob der neue Assistent dieselben Aufgaben zuverlässig erledigt.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Custom GPT?
Ein Custom GPT ist eine individuell konfigurierte Version von ChatGPT für einen bestimmten Zweck. Du hinterlegst eigene Anweisungen, lädst Dateien hoch und aktivierst Funktionen wie Websuche oder Datenanalyse. Programmierkenntnisse brauchst du dafür nicht. Typische Beispiele sind Caption-Generatoren oder Support-Assistenten. Im Unterschied zu einem normalen Chat behält ein GPT seine Konfiguration dauerhaft.
1. Öffne ChatGPT im Webbrowser und wähle GPTs erkunden sowie Erstellen. 2. Lege im Bereich Konfigurieren Name, Beschreibung und Anweisungen fest. 3. Lade anschließend passende Dateien hoch und aktiviere die gewünschten Funktionen. 4. Teste den Assistenten in der Vorschau und speichere ihn.
Wie kann ich ChatGPT personalisieren?
In den Einstellungen findest du unter Personalisierung die benutzerdefinierten Anweisungen. Dort beschreibst du deinen bevorzugten Antwortstil und gibst ChatGPT wichtige Informationen über dich mit. Zusätzlich kann die Gedächtnisfunktion relevante Details aus früheren Unterhaltungen berücksichtigen. Projekte bündeln Chats und Dateien zu einem Thema. Diese Möglichkeiten stehen auch persönlichen Konten zur Verfügung. Custom GPTs greifen allerdings nicht auf gespeicherte Erinnerungen oder persönliche Anweisungen zu.
Was ist der Unterschied zwischen GPT und KI?
Künstliche Intelligenz ist der Oberbegriff für Systeme, die Aufgaben wie Sprachverständnis, Bilderkennung oder Mustererkennung übernehmen. GPT steht für Generative Pre-trained Transformer und bezeichnet eine bestimmte Art von Sprachmodell. Ein GPT ist somit eine Form künstlicher Intelligenz. Umgekehrt basiert nicht jede KI auf GPT. Bilderkennung, Navigationssysteme oder Schachcomputer können ganz andere Verfahren nutzen.
